Big Data
Wissenschaftliche Fachliteratur
Falls bei Ihnen die Veröffentlichung der Dissertation ansteht, kontaktieren Sie uns gern.
Patrick Cato
Einflüsse auf den Implementierungserfolg von Big Data Systemen
Ergebnisse einer inhalts- und kausalanalytischen Untersuchung
Studien zur Wirtschaftsinformatik
Big Data Systeme ermöglichen die Verarbeitung von großen und komplexen Datenmengen. Durch die zunehmende Beherrschbarkeit dieser Datenmengen wurden vielfältige Anwendungsmöglichkeiten geschaffen. Inspiriert von den neuen Anwendungsfeldern wurden in einer Reihe von Unternehmen Big Data Projekte gestartet. Wenngleich das praktische Schrifttum von […]
Tado Jurić
Big (Crisis) Data in Social Sciences and Humanities: Predicting Crises
Studien zur Demographie und Bevölkerungsentwicklung
The method of Big (Crisis) data holds promise to answer, among others, the questions to the main European challenge: (irregular) migration. By combining various big data sources, this approach offers insights into migration trends a year before official data sources.
It helps model future trends and answer the questions: [...]
Julia A. Koß
Digitalisierung des Sports – Überblick und Darstellung straf-, datenschutz- und urheberrechtlicher Herausforderungen
Sportrecht in Forschung und Praxis
Digitalisierung des Sports.
Wie in vielen anderen Lebensbereichen hält sich die zunehmende Digitalisierung auch im Bereich des Sports nicht zurück. Das Werk „Digitalisierung des Sports – Überblick und Darstellung straf-, datenschutz- und urheberrechtlicher Herausforderungen“ versteht sich als interdisziplinären und facettenreichen […]
Otmane Azeroual, Georg Elsas, Akin Arin, Jochen van Waasen
Skalierbare Anomalieerkennung in kontinuierlichen Datenflüssen auf Basis künstlicher Intelligenz
Forschungsergebnisse der Programmentwicklung
Dieses Buch behandelt umfassend die Entwicklung skalierbarer Methoden zur Anomalieerkennung in kontinuierlichen Datenströmen basierend auf künstlicher Intelligenz. Angesichts der exponentiell wachsenden Datenmengen in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Industrie, IT-Sicherheit und Finanzwesen stellt die automatisierte und effiziente […]
Christoph Lautsch
Developing a Cross-Cultural Digital Leadership Maturity Model for German SMEs in China
Deutsche KMUs mit chinesischen Tochtergesellschaften stehen an einem strategischen Scheideweg. Sie müssen sich entweder für eine stärkere Diversifizierung außerhalb Chinas oder für eine intensivere Lokalisierung innerhalb Chinas entscheiden. Die daraus resultierende Lokalisierungswelle 2.0 verstärkt die Forderung nach einem Führungskonzept, […]
Juri Behler
Kritische Erfolgsfaktoren der wertschöpfungsorientierten Strategie im industriellen Service 4.0
Die weitreichende Bedeutung des Themas Industrie 4.0 ist in der modernen Welt angekommen. Für die Serviceökonomie eröffnen die neusten digitalen Technologien ebenfalls lukrative Chancen.
Die wertschöpfungsorientierte Strategie stellt dabei die bislang am weitesten entwickelte Wachstumsstrategie im Rahmen der Servicetransformation dar. […]
Helmut Wasserbacher
Causal Inference and Causal Machine Learning for Data-Driven Management
Applications in Corporate Finance and Marketing
Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis
The availability of large amounts of data, coupled with artificial intelligence and machine learning as suitable techniques to exploit them, has led to increasing interest in data-driven management. Data are turned into insights, and insights into management decisions.
In the midst of this passion for artificial intelligence, […]
Andreas Zippel
People Analytics – Künstliche Intelligenz und digitale Hilfestellungen im Personalmanagement
Beiträge zu Datenschutz und Informationsfreiheit
Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen oder Algorithmen – all diese technischen Begriffe sind längst in der Realität vieler Unternehmen angekommen. Auch das Personalmanagement versucht sich von Entscheidungen nach reinem Bauchgefühl zu lösen. Unter Zuhilfenahme von „People Analytics“ versuchen Betriebe, evidenzbasierte […]
Christof Morscher
Konsumenten-Kreditinformationssysteme
Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis
Der Autor befasst sich mit Konsumenten-Kreditinformationssystemen. Darunter sind sowohl private Kreditbüros wie öffentliche Kreditregister zu verstehen, die Informationen über das (Finanz-)Verhalten von Konsumenten sammeln, ggf. auswerten, weiterleiten und in Form von Scorings verdichten um dadurch eine Wahrscheinlichkeitsaussage über die […]
Jürgen Lesti
Analyse des Anbieterwechsels mit Hidden-Markov-Modellen
Empirische Untersuchung im Retail Banking
QM – Quantitative Methoden in Forschung und Praxis
Kundenloyalität stellt unter ökonomischen Gesichtspunkten insbesondere in gesättigten Märkten, wie dem Retail Banking, eine immer bedeutendere Größe für Unternehmen dar. Teils wird sogar vom „größten Vermögen“ gesprochen, das ein Unternehmen besitzen kann. Diese Untersuchung geht daher der Frage nach, wie sich der Anbieterwechsel in der Praxis […]