Coverabbildung: Forschungsarbeit, „Intelligente Abfallwirtschaft: KI-gestützte Lösungen für automatisierte Mülltrennung und -entsorgung“ von Otmane Azeroual, Kevin Neumeyer, Nicolas Teusch, Kuan Wang, Joshua Zähler

Otmane Azeroual, Kevin Neumeyer, Nicolas Teusch, Kuan Wang, Joshua Zähler Intelligente Abfallwirtschaft: KI-gestützte Lösungen für automatisierte Mülltrennung und -entsorgung

Hamburg 2025, 114 Seiten

Zum Inhalt

Intelligente Abfallwirtschaft revolutioniert die Recyclingprozesse durch den Einsatz künstlicher Intelligenz und automatisierter Technologien. Dieses Buch präsentiert innovative Ansätze zur Mülltrennung und -entsorgung, unterstützt durch Machine Learning, Robotik und IoT. Neben der theoretischen Fundierung werden praxisnahe Lösungen vorgestellt, die ökologische Nachhaltigkeit fördern und die Effizienz moderner Abfallmanagementsysteme steigern

Schlagworte

Abfallwirtschaft AI Automatisierte Mülltrennung Intelligente Abfallwirtschaft IoT in der Abfallwirtschaft KI Kreislaufwirtschaft Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen Nachhaltigkeit Nachhaltigkeitsforschung Optimierung von Entsorgungsprozessen Recycling-Technologien Sensorbasierte Mülltrennung Smart Cities und IoT

Bibliografische Daten

Autor:innen	Otmane Azeroual, Kevin Neumeyer, Nicolas Teusch, Kuan Wang, Joshua Zähler
Titel	Intelligente Abfallwirtschaft: KI-gestützte Lösungen für automatisierte Mülltrennung und -entsorgung
Seiten	114
Erscheinungsjahr	2025
Erscheinungsdatum	28.02.2025
Ort	Hamburg
ISBN (Print)	978-3-339-14368-6
eISBN (eBook)	978-3-339-14369-3
Schriftenreihe	Forschungsergebnisse zur Informatik
Band	75

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PB  - Verlag Dr. Kovač
T3  - Forschungsergebnisse zur Informatik
SN  - 978-3-339-14368-6
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SP  - Fachbereich: Informatik
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