Doktorarbeit: Künstliche Intelligenz in Marketingorganisationen

Künstliche Intelligenz in Marketingorganisationen

Eine Mehrfallstudie zur Identifikation von Barrieren und Einflussfaktoren bei der Einführung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz

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Schriftenreihe innovative betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis, Band 558

Hamburg , 322 Seiten

ISBN 978-3-339-12948-2 (Print) |ISBN 978-3-339-12949-9 (eBook)

Rezension

[...] Das Werk ist somit nicht nur als Erweiterung des wissenschaftlichen Diskurses zu sehen, sondern auch für Entscheider*innen im Unternehmenskontext empfehlenswert, welche ein tiefes Verständnis für die Barrieren und Einflussfaktoren bei der Einführung und Nutzung von KI-Anwendungen in Marketingorganisationen entwickeln möchten. Zusammenfassend kann das von Bernhard Wecke geschaffene und aufbereitete Wissen die Pilotierung und Skalierung von KI-Anwendungen in der Marketingorganisation wissenschaftlich fundiert begleiten oder Gründe für das Misslingen von KI-Initiativen offenbaren.

Peter Hofmann in: transfer, 03/2022


Zum Inhalt

Künstliche Intelligenz ist das Hype-Thema in der Wirtschaft. Alle reden darüber, die Investitionen in die Technologie explodieren und mit ihnen die Möglichkeiten, die Wertschöpfung zu verbessern.

Doch blickt man etwas tiefer und analysiert, inwieweit KI tatsächlich in Unternehmen eingesetzt wird, ergibt sich ein diffuses Bild. Dieses ist einerseits von der Erwartung geprägt, dass KI viele der Herausforderungen lösen kann. Anderseits fehlt es teilweise an einem grundlegenden Verständnis, was KI überhaupt ist und welche Potenziale KI für den spezifischen Unternehmenskontext bereithält. Zudem scheitern häufig erste KI-Initiativen oder verschwinden trotz positiver Wirkung in der Schublade.

Insbesondere im Marketing als die Disziplin, die den größten Nutzen aus dem Einsatz von KI ziehen könnte, ist die Ratlosigkeit groß. KI erfordert die gesamte Organisation neu zu denken und technologiebasiert auszurichten. Diese Studie beschäftigt sich mit dem Dilemma vieler Unternehmen und ermittelt sowohl die Barrieren als auch die Einflussfaktoren für eine erfolgreiche Pilotierung und Skalierung von KI. Auf Basis von 44 Experteninterviews werden die Themenfelder aus unterschiedlichen Perspektiven betrachtet und für den Leser verdichtet.

Die Studie richtet sich an das Top-Management sowie verantwortliche Initiativen-Leiter, welche mit der Einführung und Nutzung von KI beauftragt sind. Zudem können Wissenschaftler, die sich generell mit der Adaption von Technologieinnovationen auseinandersetzen, das entwickelte Forschungsmodell nutzen und weiterentwickeln.

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