Literatur: Maschinelles Lernen
Eine schlagwortbasierte Auswahl unserer Fachbücher
Sergej Uschakow
Prognose von Bear- und Bull-Phasen unter der Zeit-Skalen-Dekomposition
Nach der Entwicklung des modernen quantitativen Asset Managements scheint die Prognose von Preisen nach wie vor ein nicht zu überwindendes Hindernis darzustellen. Ungeachtet aller Fortschritte der letzten Jahrzehnte bleibt die Prognostizierbarkeit der zentrale Problembereich des quantitativen Asset [...]
Bear-und Bull-Phasen, Erweiterte Profitmodelle, Künstliche neuronale Netze, Marktphasen, Maschinelles Lernen, Prognose, Wavelets, Zeit-Skalen-Dekomposition
Stefan H. Ungruh
Ein signalverarbeitungsbasierter Brute-Force Merkmalsextrationsansatz zur Untersuchung zentraler Eingabemodalitäten der Mensch-Maschine-Interaktion
Schriften zur Arbeits-, Betriebs- und Organisationspsychologie
Zeig mir wie du arbeitest und ich sage dir, wie müde du bist!
Eine zentrale Frage der Arbeits- und Organisationspsychologie befasst sich mit der Herausforderung, inwieweit innerhalb einer arbeitenden Organisation Sicherheit, Qualität und Arbeitskomfort gewährleistet werden [...]
Arbeitspsychologie, Arbeitssicherheit, Experimentelle Psychologie, Komfortsteigerung, Maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion, Mustererkennung, Psychomotorik, Qualitätssteigerung, Schläfrigkeitsdetektion, Signalverarbeitung
Daniel Bohlmann
Mustererkennungsbasierte Prognosesysteme für Finanzmärkte
Entwicklung eines heuristischen, sequentiellen Verfahrensansatzes unter Verwendung digitaler Signalverarbeitung, nichtlinearer Zeitreihenanalyse und maschinellen Lernens zur Vorhersage des EUR/USD-Wechselkurses
Die Vorhersage von Finanzzeitreihen ist ein schwieriges und hoch komplexes Themenfeld der Finanzmarktforschung. Kursausprägungen sind durch eine Vielzahl von Variablen, wie Angebot und Nachfrage, Wirtschafts- und Unternehmensmeldungen, politische Signale, aber auch ein hohes Maß an Zufälligkeit [...]
Datenvorverarbeitung, Digitale Signalverarbeitung, Effizienzmarkhypothese, Finanzen, Finanzmärkte Wirtschaftsinformatik, Finanzmarktprognose, Informationsmanagement, Klassifikation, Maschinelles Lernen, Merkmalsextraktion, Mustererkennung, Nichtlineare Zeitreihenanalyse, Rechnungswesen, Wechselkurse
Fuchs
Learning Search Heuristics for Automated Deduction
Forschungsergebnisse zur Informatik
Viele Probleme in der Informatik, speziell im Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), werden mit Verfahren bearbeitet, die auf Suche basieren. Zu diesen Suchproblemen zählt auch die automatische Deduktion. Probleme aus diesem Bereich gehören zu den schwierigsten Suchproblemen. Gerade hier [...]
automatische Deduktion, heuristische Suche, Informatik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, menschliches Verhalten, Problemlöseverhalten, Suchheuristik, Suchmethoden
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